Perfiles electorales



Elecciones 2023

Mapas comparativos. Resultados electorales 2019 vs 2023

Que muestran los resultados de las últimas elecciones presidenciales, comparamos los resultados para las principales fuerzas.
En el 2023, la crisis de representación salió a la luz con la baja participación en las PASO y la emergencia del fenómeno Milei, junto al fuerte retroceso de las principales fuerzas que gobernaron y ajustaron en los últimos años que expresa una profunda crisis política y las dificultades que deberá enfrentar el régimen para lograr mayor legitimidad.
Ver Mapas Comparativos 2019 vs 2023


Elecciones 2023. Christian Castillo entra al Congreso Nacional: el FITU tendrá por primera vez 5 diputados
En una primera vuelta caracterizada por el triunfo de Massa capitalizando el miedo a la derecha de Milei y al caos económico (a pesar de estar aplicando el ajuste del FMI), la izquierda de Myriam Bregman obtiene más de 700.000 votos en la categoría a presidente. La bancada del FITU en el Congreso Nacional se fortalece con el ingreso de Christian Castillo, pasando a ser ahora 5 diputados (4 del PTS y 1 del PO). Celeste Fierro (MST) también ingresa en la Legislatura de CABA. Nuevos puntos de apoyo para los difíciles tiempos por venir.
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Fuente: Resultados oficiales provisorios de la (DINE - Dirección Nacional Electoral) para medios de comunicación.

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Analizando perfiles

Los "perfiles" agrupan las secciones/circuitos que tienen similares comportamientos, en el mapa se puede ver cada color/perfil, que representa un grupo de secciones, cuyos resultados se parecen entre sí.

Resultados por perfil

Para un análisis más detallado de cada perfil, presentamos los Resultados para cada Perfil (ver pestaña resultados por perfil). Los pasos que realizamos para generar esto resultados, están detallados en la siguiente documentación técnica de Consultas a las Bases Datos.

En base a estos resultados clasificamos a los perfiles con los siguientes nombres, asociados a las regiones más representativas en donde se los puede encontrar.

Más información en Inteligencia Artificial. Analizando la crisis política con machine learning: Desde La Izquierda Diario, ponemos a disposición pública un análisis de datos exclusivo e inédito en nuestro país ¿en qué consiste?

PerfilColorNombreDescripción
00
Misiones Alto nivel de LLA y Uxp y bajos niveles de JxC
01
CABA Centro Norte Alto nivel de JxC, luego UxP y luego LLA
02
Santiago del Estero Muy alto nivel de UxP, muy por debajo LLA y luego JxC
03
Córdoba Se diferencia x voto Scharetti, ordenados x LLA, HACEMOS, JxC y UxP
04
Interior PBA y Entre Ríos Alto nivel de UxP, luego LLA y JxC parejos
05
GBA, Corrientes y Chaco Encabeza LLA, pero sin mucha diferencia con JxC y UxP
06
La Rioja, Tucumán, Río Negro y GBA Bastante alto nivel de UxP, por debajo LLA y luego JxC. Similar al 02 pero menos acentuado.
07
Cuyo y Santa Fé LLA casi duplica a UxP y JxC
08
Jujuy, Salta, Sta Cruz y Río Negro Encabeza UxP, un poco por detrás LLA, la mitad JxC
09
Catamarca, Chubut, PBA, Sur CABA Encabeza UxP, bastante por detrás LLA y JxC

Para la generación de los perfiles, se tomaron las bases de datos completas de las últimas elecciones en nuestro país, a las que se les realizó una clasificación automática en "perfiles de votos" de comportamientos similares, a nivel de sección y hasta circuito electoral, para las principales categorías.

Como primer ejemplo, se muestran estos mapas de perfiles de votos a nivel sección en todo el país, para la categoría presidente, en las últimas elecciones generales 2023.

Toda la información técnica en la documentación del Proyecto de Datos Abiertos.